Título del trabajo grupal
Estadística Correlacional 2024, Carrera de Sociología - Universidad de Chile
1 Introducción (2 puntos, app. 500 palabras)
Definición de la problemática a abordar, su relevancia y principales conceptos.
En este apartado es importante considerar:
Relevancia del tema de investigación.
Problematización: señalar problema de investigación y principales antecedentes
Precisar los conceptos centrales a investigar: Ejemplo “vamos a analizar la participación informal, entendiendo por ello la frecuencia de participación en actividades como marchas, boycotts y en redes sociales” [cita que apoye la definición].
Mencionar el principal objetivo del trabajo y las hipótesis de investigación en el párrafo final de esta sección (ej: se espera que el nivel educacional sea mayor en zonas urbanas en relación a zonas rurales). Mencionar al menos tres hipótesis.
Esta sección debe estar respaldada por al menos 5 referencias bibliográficas.
2 Metodología (2 puntos, app. 800 palabras)
2.1 Datos
Descripción detallada de los datos a utilizar. Acá también se puede insertar el chunk para llamar los datos que se van a analizar:
2.2 Variables
Descripción de cada una de las variables, su operacionalización y medición. Esta sección también incluye una tabla de descriptivos básicos.
Atención sobre recodificación de variables
Es importante que las variables sean recodificadas en el sentido del atributo que se está midiendo de menos a más, es decir, que el mayor valor exprese la mayor presencia del atributo.
Ejemplo 1: si lo que se está midiendo es apoyo al aborto libre en una escala donde 5 es totalmente en desacuerdo y 1 totalmente de acuerdo, se deben recodificar los valores para que un mayor puntaje exprese mayor apoyo al aborto libre. En concreto: 1=5, 2=4, 4=2, 5=1.
Ejemplo 2: variable dicotómica 0: si vota, 1: no vota, debe ser recodificada a 1: si vota, 0: no vota.
2.3 Métodos
Mencionar los métodos estadísticos a utilizar para el contraste de hipótesis y cálculo del tamaño de efecto.
3 Análisis (8 puntos, app. 1000 palabras)
3.1 Análisis descriptivo
Tablas y/o gráficos comentados, univariados y bivariados según sea más pertinente. Para esto considere medidas de tendencia central, dispersión y frecuencias, siempre considerando el nivel de medición de sus variables. En los casos que sea atingente, incluya los intervalos de confianza al 95 %.
3.2 Análisis estadístico bivariado
Considerar la estimación de coeficientes de correlación y también medidas de asociación para variables categóricas. Esta parte del análisis se relaciona directamente con las hipótesis planteadas. Para esto realizar pruebas de hipótesis estadísticas, estadísticos de tamaño del efecto y tablas de contingencia / cruzadas, siempre considerando el nivel de medición de sus variables.
Al final de esta sección también se realiza la discusión de resultados en relación a las hipótesis planteadas
4 Conclusiones (1 punto, app. 300 palabras)
Resumen general, limitaciones y sugerencias para futuros análisis
5 Bibliografía (1 punto)
Formato APA 7