Planificación
Forma general de funcionamiento
Este curso se compone de tres actividades principales:
Clases lectivas presenciales: donde en base a las lecturas correspondientes a esa semana se presentará un resumen de los contenidos principales y se resolverán dudas.
Guías prácticas: actividades con énfasis en el manejo de software para análisis y reporte de los resultados.
Lecturas: los temas del curso se acompañan de lecturas, las que se encuentran a disposición en esta página.
Las actividades semanales se resumen en el siguiente esquema:
En cuanto a la metodología, el curso comienza con clases lectivas y desarrollo autónomo de guías prácticas, y en la última unidad se realizará un trabajo grupal práctico de aplicación de los contenidos.
Presentación |
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| Agosto | Clases | Prácticos | Lecturas | |
| Lunes 4 | 1. Presentación | Leer detalladamente programa del curso | ||
UNIDAD 1: |
Inferencia |
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| Miércoles 6 | Datos, probabilidad y distribuciones muestrales | *Pardo cap 2 Conceptos previos Richtey 1-21 : La imaginación estadística |
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| Lunes 11 | Error estándar y distribución normal | *Richtey cap 6 Pardo cap 6 Probabilidad y distribución normal |
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| Miércoles 13 | Intervalos de confianza | *Richtey cap 7 Probabilidad y distribuciones muestrales | ||
| Lunes 18 | Test de hipótesis | *Richtey cap 8: Intervalos de confianza *Richtey cap 9: Prueba de hipótesis |
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| Miércoles 20 | Práctico: Inferencia 1 | |||
| Lunes 25 | Hipótesis para una y dos muestras | *Richtey cap 10: Hipótesis de una muestra *Richtey cap 11: Hipótesis de dos muestras (prueba t) |
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| Miércoles 27 | [suspensión] | |||
| Septiembre | ||||
| Lunes 1 | [suspensión] | |||
| Miércoles 03 | Práctico Inferencia 2 | |||
UNIDAD 2: |
Bivariada |
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| Lunes 08 | Asociación, covarianza y correlación | Moore 97-131 Análisis de relaciones Piovani - The historical construction of correlation |
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| Miércoles 10 | Magnitud de la correlación y contraste de hipótesis | Pardo 307 - 330 Relación lineal Huck 183 - 203 Statistical Inferences Concerning Bivariate Correlation Coefficients |
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| Lunes 22 | Evaluación 1 | Field 223 -233 Spearman, Kendall y otros | ||
| Miércoles 24 | Correlación con variables ordinales y matrices de correlación | |||
| Lunes 29 | Asociación con categóricas 1 | |||
| Octubre | ||||
| Miércoles 01 | Práctico. Bivariada 1 | |||
| Lunes 06 | Asociación con categóricas 2 | |||
| Miércoles 08 | Práctico: Bivariada 2 | |||
| Lunes 13 | Seminario encuestas | |||
| Miércoles 15 | Práctico: Bivariada 3 | |||
| Lunes 20 | Evaluación 2 | |||
Unidad 3: |
Aplicación y reporte |
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| Miércoles 22 | Definición de grupos y temas | |||
| Lunes 28 | Semana receso | |||
| Miércoles 30 | Semana receso | |||
| Noviembre | ||||
| Lunes 03 | Escritura y reportes dinámicos | |||
| Miércoles 05 | Visualización1: tablas | |||
| Lunes 10 | Visualización 2: Gráficos / Poster | |||
| Miércoles 12 | Asesoría grupos | |||
| Lunes 17 | Asesoría grupos | |||
| Miércoles 19 | Pruebas recuperativas Entrega de trabajos finales |
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| Lunes 24 | Semana de preparación exámentes | |||
| Miércoles 26 | Semana preparación exámenes | |||
| Noviembre | ||||
| Lunes 01 | Exámen primera oportunidad | |||
| Lunes 08 | Exámen segunda oportunidad |
Exámenes finales (orales)
Ver requisitos de aprobación y eximición
Examen de primera oportunidad: Miércoles 11 Diciembre desde las 9:30
Examen de segunda oportunidad: Lunes 16 Diciembre desde las 10:15